在學(xué)習(xí)某種技能的時(shí)候，我們首先需要知道自己的目的是什么，學(xué)了這個(gè)技能能夠解決什么問(wèn)題，想必大家在學(xué)習(xí)技能的時(shí)候已經(jīng)有了自己的想法。就比如說(shuō)現(xiàn)在很多人想學(xué)數(shù)據(jù)分析知識(shí)。學(xué)數(shù)據(jù)分析知識(shí)需要制訂一個(gè)目標(biāo)，我們?cè)趯W(xué)習(xí)之前首先要了解這方面的知識(shí)的架構(gòu)，只有明確了知識(shí)的體系，我們才能夠有目的有計(jì)劃地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。那么數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么知識(shí)呢？下面就由小編為大家一一道來(lái)。

在學(xué)數(shù)據(jù)分析之前，我們首先要明確知識(shí)架構(gòu)，我們可以去網(wǎng)站上搜索數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技能是什么，然后我們對(duì)數(shù)據(jù)分析師所需要的技能進(jìn)行針對(duì)性的學(xué)習(xí)，這樣總比盲目的學(xué)習(xí)要好的多。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師需要的技能就是這些：需要掌握SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，同時(shí)掌握基本的數(shù)據(jù)管理。會(huì)用Excel和SQL做基本的數(shù)據(jù)提取、分析和展示；會(huì)用腳本語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，Python或者R；有獲取外部數(shù)據(jù)的能力加分，比如爬蟲(chóng)；會(huì)基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫(xiě)數(shù)據(jù)報(bào)告；熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法（數(shù)據(jù)分析算法包括回歸分析、決策樹(shù)、分類、聚類方法等）。這些技能掌握了，就能夠入門(mén)數(shù)據(jù)分析師了。

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師有兩種，第一種就是需要獲取外部的數(shù)據(jù)分析師，第二種就是不需要獲取外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析師。這兩種數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)的東西還是有所差別的，首先，需要獲取外部數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)，而不需要獲取外部數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)python基礎(chǔ)知識(shí)、python科學(xué)計(jì)算包（科學(xué)計(jì)算包分為pandas、numpy、scipy、scikit-learn）、數(shù)據(jù)挖掘基本算法（算法有分類、聚類）、模型優(yōu)化（特征提?。QL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、回歸分析方法等知識(shí)，我們不難看出需要獲取外部數(shù)據(jù)分析師比不需要獲取外部數(shù)據(jù)分析師多學(xué)了一個(gè)Python爬蟲(chóng)知識(shí)。由此可見(jiàn)，學(xué)會(huì)了爬蟲(chóng)知識(shí)就能夠有更大的能力，那么這些知識(shí)怎么學(xué)習(xí)呢？

數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的知識(shí)是挺多的，所以我們需要多多的用心，畢竟數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)比較多，也很實(shí)用，所以我們?cè)趯W(xué)習(xí)上面知識(shí)的時(shí)候一定要穩(wěn)練基本功，這樣才能夠成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師。由于篇幅問(wèn)題小編就給大家介紹到這里了，我們會(huì)在后續(xù)的內(nèi)容里為大家詳細(xì)解釋這些知識(shí)。最后感謝大家的閱讀。

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